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作者:Ellen McGinnis 來源:《PLOS綜合》 發布時間:2019/2/22 13:54:00
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人工智能可助快速發現兒童心理問題

 

統計顯示多達20%的兒童會出現焦慮和抑郁,但這些心理問題往往很難被及時發現,以致錯過最佳干預時機。美國研究人員利用人工智能技術開發出一種兒童行為篩查工具,可以快速、準確發現這類問題。

佛蒙特大學和密歇根大學研究人員在新一期美國《騰訊分分彩開獎記錄公共圖書館·綜合》雜志上介紹,他們使用可穿戴的運動傳感器收集兒童行為數據,再利用機器算法進行評估篩查。

測試中,63名兒童被領進一間暗室,研究人員首先提示他們將看到某種東西,小心不要將其吵醒,隨后他們迅速揭開一個玻璃容器上的布,掏出一條假蛇讓這些孩子玩。

通常,研究人員會通過觀看過程錄像、評估兒童的行為和語言等來診斷他們是否存在心理問題。而在這一測試中,研究人員還收集了傳感器的監測數據,并利用機器算法進行分析,來篩查存在焦慮和抑郁的兒童,結果準確率達到了81%,優于常用的家長調查問卷法。

這一算法發現,兒童看到蛇之前是發現潛在病征的關鍵階段,焦慮或抑郁兒童比其他兒童在面臨潛在不確定因素時表現得更焦慮,更傾向于進行回避,而傳感器和算法能幫助更快得出結論。

佛蒙特大學臨床心理學家艾倫·麥金尼斯說,過去要經過訓練數周并分析數月才能完成的任務,現在幾分鐘就能完成。在獲取了兒童的測試第一階段行為數據后,機器算法只需20秒就可判斷該兒童是否有焦慮或抑郁等心理問題。

研究人員稱,心理問題的早期干預至關重要,因為兒童的大腦可塑性強,對治療反應好。而如果沒有及時干預,這些兒童成年后濫用藥物和自殺的風險更高。(來源:新華社 周舟)

相關論文信息:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210267

 
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